يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تشكل البيانات مصدرًا كبيرة من المعرفة. يؤدي {تحليل البيانات إلى فهم تعديات {و معادلات تشغل في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن لنا معرفة النتائج الخفية في {البيانات. .
يمكن استخدام الشركات و المؤسسات تقنيات متطورة لتلبية التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد معرفة في الأمن السيبراني لتحقيق البيانات الرقمية آمنة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء أساساً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال تحليل هذه المعلومات بشكل دقيق, يمكن الكيانات تحديد عادات الشراء. من هذا ،
يمكن إدارة الخدمات لـ تلبي احتياجات تمديد شبكة الإنترنت الأفراد.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تحسين الإيرادات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على معالجة مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ استراتيجيات أكثر دقة .
تطبيقات بيغ داتا تتزايد النمو بشكل صناعي في المجالات المتعددة .
- التجارة الإلكترونية
- رعاية
- البنوك
الابتكار في حلول مبتكرة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .